応用数学，計算論理数学，ラフ集合理論，表データ解析

線形代数学，解析学，表データ数理解析，表データ数理解析演習

1982年　九州大学理学部数学科 卒業
1987年　九州大学大学院総合理工学研究科情報システム学専攻
　　　　 博士課程 単位取得退学
　　　 　九州工業大学 助手
2024年　九州工業大学 名誉教授
　　　　 下関市立大学 教授

1989年　理学博士 (九州大学)

国際ラフ集合学会，IEEE，日本知能情報ファジイ学会，日本数学会

ラフ集合と粒状計算，表データ解析，ルール生成，不完全情報，NIS-アプリオリアルゴリズム，意思決定支援，ルール生成による機械学習

「ラフ集合非決定情報解析(RNIA)とその応用」
表形式データにおける依存関係をルールとして生成する研究を進め，さらにその生成機能を不完全情報に広げるためにNIS-アプリオリアルゴリズムを提案・実現している．RNIAにより得られたルールを意思決定支援，欠損値補完，特徴抽出・選択，属性の依存関係把握などに活用する．表データであれば一様に処理できるため汎用性が高く，平均や分散の定義が難しい離散値表データを処理するため，統計的手法の補完にも繋がると考える．

【論文】
１．ラフ集合非決定情報解析における欠損値補完とルール生成による機械学習に向けた試み，知能と情報誌，2023年，https://doi.org/10.3156/jsoft.35.4_746
２．ラフ集合非決定情報解析とNIS-アプリオリシステム -可能世界意味論に基づくルール生成システム-，知能と情報誌，2020年，https://doi.org/10.3156/jsoft.32.4_747
３．NIS-Apriori-based rule generation with three-way decisions and its application system in SQL，Information Sciences誌，2020年， https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.008
４．Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination， CAAI Trans. Intelligence Technology誌，2019年，https://doi.org/10.1049/trit.2019.0001

など論文誌，国際会議論文，およそ150編.

ルール生成による不完全情報表からの機械学習とその応用
科学研究費 基盤研究(C) 2020年4月 - 2024年3月

など代表7件．https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060201513/

【講演】An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)
The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology，CAAI TiT誌主催，中国，重慶，2018年

など5件の招待講演．


【委員】
１．国際ラフ集合学会，シニアメンバー，アドバイザリメンバー
２．CAAI Tran. Intelligence Technology 誌 (associate editor)
３．IJRSDA誌 (international advisory board)
４．IJRIS誌 (editorial board member)
５．国際会議 IJCRS，ISMIS，IUKM，FIM 等のPCメンバー
６．日本知能情報ファジイ学会，ラフ集合理論研究部会 幹事


令和6年度 九州工業大学 工学部 非常勤講師（統計学，線形数学B）

応用数理研

ラフ集合非決定情報解析(RNIA)とその応用