データサイエンス学部
学部紹介
データサイエンスとは
今や国内外問わず、またビジネス・保健医療福祉・行政等の幅広い分野において、データを分析し常に新しい戦略を立てることが常識となっています。
そのためには普段から「課題を見つけ」「情報を集め」「分析し」「新たな知見を見出す」チカラを養っていなければなりません。
体系立った理論をもつ「情報科学」でありながら、ビジネスなどにも欠かせない「実学」でもある、それがデータサイエンスです。
データに基づく統計的な思考により課題を解決するデータサイエンスを身につけた人材、いわゆる"データサイエンティスト"は今後、世界中のあらゆる分野で活躍が期待されています。
Feature 1
- 顧客情報や購入履歴、Webサイトの閲覧履歴などを分析し、「購入してもらえる可能性が高い商品」をサイト上でユーザーに提案しています。
- 物流会社が商品を様々な場所に配送するとき、配送量や場所、時間、トラックの台数、天気や交通情報などを分析し、コストや時間などが最適化される配送計画を立案しています。
Feature 2
- 病院で蓄積される膨大な医療データを分析することで、医師や看護師の負担をできるだけ軽減しながら、病気の早期発見、予防、治療に役立てています。
- 医療ビッグデータを解析することで、病気の原因となる遺伝子や新薬のもととなる物質を探り出し、新薬の創出に貢献しています。
取得可能な免許･資格
所定の単位修得(選択制)により、下記の免許･資格が取得できます。
● 中学校教諭一種免許状（数学）
● 高等学校教諭一種免許状（数学）
● 高等学校教諭一種免許状（情報）
● 社会調査士
想定される進路
卒業後はデータサイエンスの専門知識をいかし、幅広い業種で企画・マーケティング、システムエンジニアとして、または公的機関や医療機関でヘルスケアに関連する業務に従事することが想定されます。
● 製造業・小売業・広告業・出版業 ● IT・情報通信業 ● 行政 ● 保健・医療機関（大学病院を含む） ● 製薬会社 ● 研究所・シンクタンク ● 金融機関（銀行・保険・証券など） ● 大学院進学 など
ディプロマポリシー・カリキュラムポリシー・アドミッションポリシー
学部長 メッセージ
データサイエンス学部長
松本 義之教授
MATSUMOTO Yoshiyuki
分析したデータから新しい価値を生み出す次世代のデータサイエンティストを育てる
台風の進路予想図やコロナ感染者のグラフが、この先どう動くのか。Webサイトで好みの商品や動画がおすすめされるのはなぜか。日常生活の中で目にしている図や広告も、データサイエンスを基にしています。
データサイエンスとは文理融合の分野。本学のデータサイエンス学部では、情報学や統計学といった基礎知識から、人工知能・機械学習などの分析手法を学ぶとともに、経済・経営の知識を身につける「ビジネスデータサイエンス」の科目群や、看護・医療研究にまつわる「ヘルスデータサイエンス」の科目群も用意しています。
また、分析したデータから新しい価値を生み出す学問ですので、文系的なセンスも重要になってきます。さらには、現実のデータを扱うため、課題発見・解決力やコミュニケーション力が必要です。
今後もデータは増え続け、データサイエンティストの需要は拡大する一方です。身の回りのデータに興味や疑問を持ち、本学でデータサイエンスの学びを深めてください。