大学院

データサイエンス研究科

データサイエンス専攻

データ分析の専門知識をベースに、自らの選択に応じて、数理統計・情報学や社会科学、健康科学分野における実践力を養い、専門性を高める。

高い倫理観、柔軟で創造的な発想力及び協調的な行動力を身につけ、社会や組織が抱える課題の解決や価値の創造を実践する。

本研究科では、15人（入学定員）の学生を専任教員16人で教育する少人数教育により、学びの密度･質の高い指導を実施します。

また、講義は対面授業を基本としながら、対面とオンラインを同時並行で実施するハイブリッド型授業、夜間授業、土曜日授業のほか、個人の事情に応じて、無理なく計画的に履修できるよう長期履修制度を導入するなど、社会人学生も受講しやすい環境を整えています。

カリキュラム

本研究科のカリキュラムは、“数理・情報分野”、“ビジネス分野”、“ヘルスケア分野”の3つの専門分野を柱に置き、「共通科目」と「演習科目」が、その柱を支える形で配置されています。これは、3つの専門分野を明確にすることにより、自らが探究し、その深奥を極めたい分野を選択することで、おのずと必要となる科目、修了までの道筋が拓けるよう、体系的な科目区分、科目構成としたものです。共通科目で基礎的素養を涵養することに加え、選択した分野に関する高度な専門的知識・能力を修得し、さらに演習科目で実践力を高めるなど、学修課題を複数の科目等を通して体系的に履修するようカリキュラムを充実させています。