大学院
データサイエンス研究科(仮称・設置認可申請中)
設置の理念
経済・経営、医療・健康など身近な地域の諸課題に対してデータサイエンスの技術と知識を活用し、統計科学的、情報科学的、ビジネス・ヘルスサイエンスなどの視点から有益な問題解決方法、知見、価値を創造する高度な情報専門技術者、データサイエンスの発展に寄与する研究者の育成を目指します。
養成する人材像
データ分析の専門知識をベースに、自らの選択で数理統計・情報学、社会科学又は健康科学の専門性を高め、倫理観、柔軟で創造的な発想力及び協調的な行動力を身につけ、社会や組織が抱える課題の解決や価値の創造を実践する人材を養成する。
カリキュラム
| 区分・分野 | 科目名 | 配当年次 |
|---|---|---|
| 共通科目 | 研究倫理 | 1年前 |
| 確率統計学特論 | 1年前 | |
| 多変量解析特論 | 1年前 | |
| 統計的社会調査法特論 | 1年前 | |
| 質的調査法特論 | 1年前 | |
| 数理・情報 |
数理情報解析特論 | 1年前 |
| 機械学習特論 | 1年前 | |
| 生成AI特論 | 1年前 | |
| デジタル信号処理技術特論 | 1年後 | |
| 情報通信特論 | 1年後 | |
| ビジネス | データベース特論 | 1年前 |
| 数理最適化特論 | 1年前 | |
| ビジネスデータ分析特論 | 1年後 | |
| テキストマイニング特論 | 1年後 | |
| ヘルスケア |
予防疫学研究特論 | 1年前 |
| 生物統計学的コンサルティング特論 | 1年前 | |
| ヘルスデータ分析特論 | 1年後 | |
| 保健医療学特論 | 1年後 | |
| 先端薬理学特論 | 1年後 | |
| 演習 | DS研究1 | 1年前 |
| DS研究2 | 1年後 | |
| プロジェクト演習 | 1年後 | |
| 課題演習 | 1年後 | |
| 研究指導１(４単位科目) | 2年前 | |
| 研究指導２(４単位科目) | 2年後 |
附属図書館
学術センターの中に位置する附属図書館には蔵書約25万冊が備え付けられており、その他専門雑誌や資料の利用も可能です。開館時間は次の通りで、大学院の夜間開講にも対応しています。